人工智能预测：2024 年需要关注什么

纵观2023 年人工智能(AI) 的发展历程，我们不仅看到了创新，还看到了全球范围内业务的重塑。

麦肯锡非常正确地将其称为“人工智能的突破年”，并指出全球投资增长了 40%。

当我们进入这个不断创新和业务扩张的时代时，我们不禁要问：人工智能应用的激增将如何影响2024年？

本文深入探讨了我们对人工智能的预测，探讨了未来一年将定义人工智能的七大趋势。

2024 年人工智能的 7 个预测

7. 下一代生成式人工智能

如果说 2023 年人工智能领域有一个突出的学科，那就是生成式人工智能。今年，该技术在科技界的知名度迅速上升，各大公司纷纷热切拥抱该技术，组建专门的团队来探索其巨大的能力。

生成式人工智能影响力不断扩大的核心，是在海量数据集上训练的大型人工智能模型的发展，使它们能够生成电子邮件、摘要、艺术、声音和视频等各种东西。

这些模型改变了我们与技术的互动，并将人工智能的影响扩展到数据有限的领域，包括公司的客户支持文档。

同时，他们还引发了艺术和游戏领域的创造性革命。

DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼 (Mustafa Suleyman) 指出，尽管这些模型具有变革性的影响，但在处理广泛的任务时仍然存在局限性。

据他介绍，生成式人工智能只是交互式人工智能的一个阶段，它使聊天机器人能够通过协调其他软件和人力资源来执行分配的任务。

展望未来，《经济学杂志》对 2024 年的预测表明，生成式人工智能将成为主流。该杂志报道称，科技巨头在 2023 年从人工智能中获得了可观的收益，股价指数飙升近 80%。

2024 年，非科技公司有望加入人工智能浪潮，利用人工智能降低成本并提高生产力。生成式人工智能的旅程仍然令人着迷，因为它改变了我们的工作和娱乐方式，并影响了各个行业的企业。

6. 网络安全中的人工智能

预计到 2024 年底，网络攻击将造成 10.5 万亿美元的经济损失，人工智能在网络安全中的作用将不断增强。在人工智能技术的快速发展推动下，该领域正在经历进攻和防御战略的演变。

在这一变革性格局中，生成式人工智能带来了新的挑战，例如网络钓鱼诈骗和社会工程攻击。这一发展为网络安全专业人员增强其威胁情报和响应能力打开了大门。

面对日益复杂的威胁，人工智能实时异常检测、智能身份验证和自动事件响应的整合对于加强我们的防御至关重要。

这些先进的组件不仅增强了网络安全措施的灵活性和响应能力，而且还强调了人工智能在适应和减轻不断演变的网络威胁方面的关键作用。

在我们进行人工智能预测的过程中，人工智能与网络安全的交汇占据了中心位置，为加强我们的数字安全态势提供了挑战和前所未有的机遇。

5. 人工智能监管

生成式人工智能的迅猛增长以及对其潜在滥用的担忧，例如深度伪造内容、恶意内容生成、侵犯隐私和自动网络攻击，推动了对人工智能进行监管的迫切需要。如果说 2023 年因生成式人工智能而闻名，那么 2024 年将成为人工智能监管之年。

2023 年《欧盟人工智能法案》的出台标志着这一方向的一个显著进步，这是欧盟为制定全面的人工智能管理法规而采取的一项开创性举措。

虽然包括美国在内的许多其他国家尚未制定此类法规，但人们普遍认为，必须制定明确的法律来管理人工智能。随着 2024 年的临近，制定这些规则的势头预计将会增强，越来越多的国家将积极参与这一监管进程。

公司也可能会合作制定这些规则。主要目标是找到一个良好的平衡点——让人工智能具有创新性，同时确保以负责任和合乎道德的方式使用它。

4. 通用人工智能（AGI）的进展

随着我们步入 2024 年，对通用人工智能(AGI) 的追求仍处于最前沿，旨在将人工智能提升到与人类能力相当的多功能水平，可完成一系列任务

基于去年多模态人工智能模型激增所产生的势头，我们预计将进一步扩大最近的进步，使人工智能能够熟练地导航和处理各种类型的信息。

实现 AGI 的关键在于快速掌握一系列任务的技能，从最小的例子中汲取灵感。基于提示的学习范式（在语言模型中尤为明显）是这种方法的灯塔。

这些进步将在未来一年提升人工智能在许多信息领域的适应性。

此外，人工智能自主生成和改进代码将在 2024 年取得重大进展。

这种能力有可能催化自我完善的过程，类似于 GPT 或 Llama 系列等模型所见证的渐进式进步。

这种自主编码能力可能会推动我们实现真正的超级智能 AI。

3.可持续人工智能

向可持续人工智能的重大转变有望成为来年的一个主要趋势。

传统的人工智能研究主要集中在开发更大的模型，取得了令人瞩目的进步，但同时也引发了对能源消耗和资源限制的担忧。

这对可持续性提出了挑战，并成为可及性的障碍，特别是在资源受限的环境中。

为了应对这些挑战，目前出现了一种趋势，即专注于创建更小、更节能的模型。该方向的一些值得注意的发展包括低秩自适应 (LoRA) 和微软的 Orca 2。

随着 2024 年的临近，可持续人工智能趋势势必会加速发展。战略重点是打造紧凑而强大的模型，这有可能让尖端人工智能的优势普及，尤其是对于小型企业和资源有限的环境而言。

2. 道德人工智能

随着人工智能越来越无缝地融入我们的日常生活，我们预测，道德考量将在 2024 年成为焦点。从打击错误信息到解决偏见和确保透明度，人们越来越重视道德方法和实践。

很有可能，在某个时候（无论是明年还是后年），不道德的行为将与人工智能联系起来，并将其推到公众视线的最前沿。

无论如何，人工智能在各个领域的广泛应用凸显了持续警惕和坚定致力于解决新出现的道德问题的必要性。

1. 科学发现

2023 年取得的进展凸显了人工智能在重塑科学发现方面的巨大潜力。

无论是通过准确预测蛋白质序列和功能来彻底改变生物学，还是实现曾经被认为不可能完成的任务（如以高达 70% 的准确率预测地震），人工智能都对各个科学领域产生了持久的影响。

人工智能的变革力量在药物发现中显而易见，INS018_055 和阿巴乌辛的鉴定就是一个例子。

在天文学领域，人工智能提升了超新星的探测能力，展示了其揭开宇宙奥秘的能力。

此外，人工智能的天气预报能力超越了传统方法，可以提前数天进行预报，凸显了其实际应用。

当我们进入 2024 年时，这些非凡成就所带来的势头将推动研究人员探索各种途径，突破人工智能在科学探索中所能解锁的界限。

底线

这些是我们的人工智能预测......您同意还是不同意？

有一件事是肯定的：2024 年有望成为人工智能发展的决定性篇章。

从生成式人工智能的持续发展到通用人工智能、网络安全、监管、可持续性、道德和科学发现的进步，人工智能领域将见证前所未有的增长和创新。

当我们踏上这段旅程时，人工智能的变革力量让我们想象一个可能性的边界不断扩大的未来。