开发人工智能？RHEL AI的开发者预览版在这里

近年来，人工智能已成为科技界的一个中心焦点，吸引了大量投资，并产生了非常有希望的结果。

大型科技公司正在努力打造自己的人工智能模型，这被广泛认为是塑造和推动技术未来的下一个重大技术突破。

有鉴于此，Red Hat提供了一个专门的人工智能模型开发平台，再次领先于其在企业Linux领域的竞争对手一步。这就是它的全部内容。

Red Hat今天宣布了其新产品Red Hat Enterprise Linux AI（RHEL AI）的开发者预览版，承诺通过利用开源的力量来改变企业部署人工智能的方式，这是朝着人工智能开发民主化的方向迈出的一步。

RHEL AI建立在InstructionLab开源项目的基础上，集成了IBM Research的Granite大型语言模型和InstructionLab模型对齐工具，使没有广泛数据科学技能的领域专家更容易开发人工智能驱动的应用程序。

RHEL AI的主要功能包括：

• 社区驱动的创新：
  RHEL AI充分利用开源模型和知识，允许用户为共享进步做出贡献并从中受益。
• 用户友好型工具：
  该平台提供了简化人工智能培训和微调流程的工具，使非专业人员可以使用这些技术。
• 针对AI硬件进行优化：
  它封装在可引导的RHEL映像中，支持优化的AI硬件，确保高效的服务器部署。
• 企业支持：
  Red Hat保证支持和知识产权赔偿，增强企业使用的可靠性。

开发人员预览提供了对Granite 7b英语基本模型及其与LAB对齐的对应模型的访问。展望未来，Red Hat计划扩展Granite模型系列，以包括专门的代码模型。

此外，该公司概述了将RHEL AI集成到企业环境中的三步流程：

• 步骤1：
  在个人计算机上运行InstructionLab CLI，以熟悉工具并开发初始模型。
• 第2步：
  要完善和增强您的模型，请转向功能更强大的硬件，如裸机服务器或云虚拟机。
• 第3步：
  对于大规模部署，使用OpenShift AI在多个节点上分散培训，以提高吞吐量并与云原生应用程序集成。

目前，Red Hat Enterprise Linux AI在开发者预览版中可用，利用IBM Cloud的GPU基础设施来训练Granite模型和InstructionLab。

您可以在个人笔记本电脑或台式机上使用InstructLab CLI培训开源Granite模型，或者如果您足够自信，可以直接进入RHEL AI开发人员预览。

有关更多信息，请访问Red Hat官方公告或查看此处。