Intel Core Ultra PC获得更多优化的AI模型，包括稳定扩散

生成型人工智能革命主要集中在服务器数据中心运行大型复杂的人工智能模型上。不过，一些人工智能模型已经优化到可以在典型的计算机上运行，英特尔在这方面正在取得一些进展。

英特尔今天宣布，目前有500多个人工智能模型为其新的英特尔酷睿超处理器进行了优化，这些处理器于12月公布，并已开始出现在新的PC笔记本电脑中。该列表可能包括许多实验和测试模型，这些模型对大多数应用程序都没有实际用途，但也有一些大的模型：Phi-2、Meta的Lllama模型、Mistral、Bert、Whisper和Stable Diffusion 1.5。

英特尔在一份新闻稿中表示，“模型构成了人工智能增强软件功能的支柱，如对象删除、图像超分辨率或文本摘要。启用/优化的模型数量与可以推向市场的面向用户的人工智能功能的广度之间有着直接的联系。没有模型，就无法设计该功能。没有运行时优化，该功能就无法达到最佳性能。”

这些人工智能模型中的大多数（如果不是全部的话）都可以在非英特尔硬件上运行，但增加对英特尔最新芯片特有的新硬件功能的支持，使其在现实世界中更实用。例如，英特尔表示，OpenVINO人工智能模型的优化过程包括“所有计算单元的负载平衡，压缩模型以在人工智能PC中高效运行，以及优化运行时间以利用英特尔酷睿Ultra的内存带宽和核心架构。”

在计算机上本地运行的机器学习和人工智能模型并不是什么新鲜事，但在PC上本地运行更新的生成人工智能模型有一些有趣的用例。你可以让ChatGPT和Microsoft Copilot这样的软件完全在你自己的电脑上运行，这可能会消除向外部服务器发送提示数据所带来的隐私问题和网络连接要求。NVIDIA的ChatRTX本地聊天机器人是朝着这个方向迈出的一步，但它仍然是实验性的，需要一台带有强大RTX 30或40系列显卡的PC。

英特尔希望，使用这些优化型号的软件可能会促使人们购买带有Core Ultra处理器的新电脑。不过，就目前而言，像ChatGPT和Copilot这样的基于云的人工智能工具不会有任何进展。

来源：英特尔